SIES Argentina: R & Shiny en la difusión de estadísticas oficiales

Andrea Gomez Vargas, María Florencia Bathory, Juan Manuel Damiani, Barbara Estévez Leston, Jimena Fernández Moyano y Leandro Olivo

¡Hola 👋!

Equipo de la Dirección de Estadísticas Sectoriales dependiente de la Dirección Nacional de Estadísticas Sociales y de Población

Temario

• Qué es el SIES
• Proceso de trabajo
• Aprendizajes y desafíos
• Próximos pasos

Qué es el SIES

El Sistema Integrado de Estadísticas Sociales (SIES) es un compendio de estadísticas sociales que propone una estructura ordenadora para abordar de manera multidimensional los aspectos que hacen al bienestar.

Con el objetivo de presentar un abordaje federal desde el enfoque de capacidades en la Argentina, se pone a disposición de las personas usuarias una visualización interactiva del SIES.

De esta manera, se brinda la posibilidad de realizar una selección de los indicadores a demanda y obtener resultados para descargar y graficar a través de una Shiny app.

Antecedente

SESD

Proceso de trabajo

Paso de una programación intuitiva a una programación reactiva

Integración de fuentes y elaboración de la base propia {tidy}

Fuentes de datos:

• Censos Nacionales de Población, Hogares y Viviendas

• Encuestas

• Registros administrativos

Datavis - interfaz gráfica {plotly}

Datavis - interfaz tablas {DT}

Datavis - interfaz tablas {plotly}

Datavis - interfaz gráfica {plotly}

Datavis - interfaz gráfica {highcharter}

Producción en {Shiny}

Producción en {Shiny}

Aprendizajes y desafíos

• Flexibilidad del Estado para hacer(lo) pero no sabes las limitaciones de estructura y de proceso
• Posibilidades de desarrollo de marcos conceptuales a nuevas herramientas de software y de difusión
• Existe un costo técnico en implementar nuevas prácticas y nuevos software
• Hay una parte donde se puede avanzar intuitivamente pero en otra se precisa un aprendizaje técnico muy específico

Redes

Es importancia crear vínculos con otras áreas del mismo instituto, otros organismos y comunidades de R

Próximos pasos

• Actualización de fuentes

• Adición de nuevos indicadores y dimensiones pendientes de publicación

• Implementación de control de versiones

• Optimización del código

• Incorporación de nuevas librerías

• Mejoras en la visualización
• Nuevas adaptaciones de Shiny:
  • Modularización
  • Test de rendimiento
  • Caché
• Y otras cositas más por que ¿cuándo se termina una Shiny? 👽

Referencias

• INDEC (2020). Sistema Integrado de Estadísticas Sociales: indicadores de bienestar para la Argentina. Documento de trabajo INDEC N° 31.

• Maguid, A. (2000). El sistema de indicadores sociales de Argentina, Buenos Aires, Indec.

Gracias